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经济管理中人工智能与大数据的应用 摘要】伴随着我国科学技术的不断技术，很多创新的技术被应用于经济管理中，为企业开展经济管理提供了技术上的支撑。大数据技术和人工智能技术都在一定程度上改变了传统的管理模式，为提升整体的管理质量和效果等奠定了坚实的基础。基于此，文章将大数据技术与人工智能应用到经济管理中的影响和应用措施等进行了详细的分析和探究。 关键词：人工智能；大数据；经济管理 现阶段，经济管理过程中由于受到工作量大，计算复杂的影响，如果采用传统的计算模式或者管理方法很难对经济管理中的一些细节进行分析，使得企业经济发展受到了一定的阻碍。因此，为了能够全面提升经济管理的效能，提升工作的效率，充分对相关的经济信息进行挖掘等，文章将人工智能与大数据应用的效果和应用现状进行了分析，以供人们进行参考。 一、人工智能与大数据的定义 （一）大数据的相关定义 大数据中包含着海量的数据信息，企业借助大数据信息技术能够对海量的信息等进行收集和捕获。通过分析和挖掘出更多有用的信息后，能够为企业开展各项经济决策等提供基础条件。例如：借助大数据技术过滤系统对企业有用的信息进行过滤。因此，大数据又称之为海量数据，即能够在合理的时间内通过自身较强的洞察力和流程优化的能力等对多样化的信息资产等进行剖析。 （二）人工智能的相关概述 人工智能作为一种新的技术科学，其是以计算机为依托，通过开发出能够拓展人的智能方法，借助程序或者指令等对预测的情况充分的展示出来，进而在对这些情况开展有效判断和分析后，做出正确的选择。站在广义的角度进行分析，人工智能主要是借助计算机为载体，通过自发编写相关的程序或者指令等，在执行时能够选择出一个比较适合的算法。 二、人工智能和大数据给社会经济带来的挑战和影响 （一）挑战 1.人工智能对带动就业产生了不良的影响 智能机器在大规模的使用后，很多复杂的工作逐渐被智能机器所取代，其不仅大大解放了劳动力，还减轻了人们的工作负担，大大提升了工作的效率。但是人工智能的发展，很多机器人取代了劳动力，就业问题不容忽视。 2.人工智能无法促进社会公平 互联网信息在传递时能够进行有效的共享，但是受到利益的影响，很多信息都被截取，无法进行资源的共享。例如：有些大型的企业借助大数据进行分析后，让机器进行模仿学习和操作，进而能够让本企业生产出的产品占据一定的竞争优势。这就使得经济管理中出现了不公平的现象，信息技术也难以对所有的企业发挥出其最大的功效。 3.人工智能使得经济转型加快 人工智能技术在应用到企业中，其能够使得生产的效率得到大大提升，而人工智能技术的应用有效改变了传统生产制造和管理的流程等，直接影响了企业的生产模式和管理模式。同时，当企业大规模的应用这一技术后，有效的推动了市场经济的转型。并且，人工智能技术的应用还能够降低风险，提升经济效益。 例如：企业借助BP神经网络，能够对金融市场交易中的一些信用等进行有效分析，并借助逆向传播误差的作用，对信用进行评级。又如：借助人工神经网络模型构建起检测的系统，通过该系统的正常应用等能够对可能出现的风险等进行预测和有效识别，同时还能够对违约风险或者风险发生的概率等进行全方位的评估、分析。因此，人工智能技术在合理应用后，能够帮助企业降低风险，在做出各项决策时提供重要保障。 （二）大数据给经济管理带来的影响 大数据时代的到来，受到网络舆情管理的影响，人们很难利用海量的数据进行管理。例如：财务管理在经济管理中占据着核心的位置，企业人员根据所开展的经济活动进行数据的管理。而企业想要促进自身金融管理创新需要依托一些拥有的信息，借助大数据技术为开展数据的挖掘和整合奠定坚实基础。因此，企业在开展财务管理工作时，能够根据大数据信息对原材料的价格或者行业发展的状况等进行判断。根据相关的数据显示出，利用大数据开展财务预测和做出各项决策等已经成为企业开展经济管理重要的手段。大数据到来后，金融工作人员需要不断提升自身的能力，借助大数据技术找出更多真实、可靠的金融数据。并且，他们在不断提升自身的金融服务后，能够将其应用到企业生产-经营-销售等各个阶段中，进而实现主动数据运营管理模式，全方位的对业务阶段和经营阶段产生的数据进行有效管理。但是这一技术在运用时会遇到以下几个方面的问题： 第一，一些企业在利用大数据技术对相关的数据进行挖掘后，其真实性和完整性难以保障，导致企业决策时无法借助这些有用信息做出正确的决策。 第二，数据集成过程中难度较大、效率相对较低； 第三，数据传输过程中受到安全隐患的影响，其可能会发生大数据信息被故意破坏的风险。 三、人工智能和大数据在经济管理中的应用措施 （一）更新传统的管理理念，融入互联网思维 为了能够让大数据技术和人工智能技术发挥出应用效果，企业需要对原来的管理理念进行转变和优化，从而合理的将大数据统计分析技术应用到经济管理中。因此，企业在进行经济管理时，需要通过结合培训，让相关人员认识到大数据分析的重要作用，进而能够更加灵活的应用大数据技术，合理的创建新时期企业经济管理的新格局。 （二）构建健全的经济管理制度 经济管理过程中，企业应该重视大数据管理所发挥的重要性，通过制定更加规范化的管理体系，能够促进企业的正常运行。一方面，当利用大数据开展信息的收集或者整合时，各个部门需要提供更多真实可靠的数据，然后在对经营中所出现的问题及时的提出反馈后，企业通过加大投入，将信息预警系统融入到经济管理中，进而阻隔一些异常的状态，加大预警的处理力度。另一方面，企业还需要创设数据管理的应急系统，通过合理的利用该系统，能够对数据结果所潜存的异常现象等进行分析，进而及时对自身的经营管理方案等进行调整，详细的分析出可能发生的问题，进而全面推动企业的正常运营和发展。 参考文献 [1]刘江帅,周翔宇,王曙杰.大数据时代人工智能在网络管理中的应用分析[J].电子世界,2019(23):77-78. [2]国丽红.大数据和人工智能在高校财务预算管理中的应用研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2019(09):34+36. [3]张呈宇.大数据时代人工智能在网络管理中的应用研究[J].企业科技与发展,2018(10):130-131+134. 姓名：李昱瑱 出生年月： 1993.09.15 性别：女 民族： 汉 籍贯：河北石家庄 毕业院校：韩国庆熙大学 毕业专业:国际经营 学历：博士 职称： 无 研究方向: 大数据经济管理学 工作单位: 嘉泉大学 本文来源：https://www.dywdw.cn/ca9375ad57270722192e453610661ed9ac515501.html
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2023-01-29
