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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 如何指导学生利用电子设备进行日语泛读训练 作者：唐平 来源：《现代交际》2011年第06期 ［摘要］在“电子阅读”的时代，日语泛读也开始脱离传统的书本、杂志、辞典等纸质媒介，更多地通过各种电子设备来进行。在指导学生进行日语泛读时，应利用计算机对泛读材料进行预处理以提高效率，同时构建泛读资料库，鼓励学生在线反馈，跟踪学生泛读进展。 ［关键词］日语泛读 电子阅读 计算机预处理 泛读资料库 ［中图分类号］H36［文献标识码］A［文章编号］1009-5349（2011）06－0054－01 大学日语教学中，泛读课的课时安排通常较少，如何对学生的课外泛读进行指导，是当前日语教学中的一大课题。另一方面，随着计算机软硬件的飞速发展，“电子化阅读”日渐普及。本文拟就如何利用计算机等电子设备来提升日语学习者的日语阅读能力进行一些粗浅的探讨。 一、利用电子设备进行日语泛读的特点 在日语学习的阶段，日语泛读的目的在于扩展单词量、熟悉语法现象、了解文化背景、获取新鲜信息。因此，利用电子设备进行日语泛读，其具备以下特点： 1.阅读材料须难度适宜、题材广泛，形式多样。泛读材料的难度既要信息量足够，又不影响阅读信心。同时应尽量挑选饶有趣味、富有启发、让人印象深刻的材料。 2.阅读体裁的多样化。随着互联网和移动互联网的普及，阅读体裁也愈加丰富：从网页、BBS到博客、微博、手机短信，五花八门，让人目不暇接。因此，应充分利用各种网络工具，提供各种不同类型的阅读材料。 3.阅读材料的“碎片化”。电脑的便携，PDA、手机、mp4、ipad等便携电子设备的普及，使得人们的阅读无时无处不可发生。这种利用短暂空闲时间、不择场所的阅读，被称之为“碎片化阅读”。因此应适当为学生提供一些短小精悍的“碎片化的泛读材料”。 二、指导学生利用计算机对泛读材料进行预处理 利用目前自然语言处理的研究成果对泛读材料进行预处理，将大大降低泛读门槛，节约泛读时间，提升阅读质量，促进阅读兴趣。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 1.判定泛读材料的难易度。泛读材料的选择必须首先考虑难易度。（1）从词汇角度来判断。利用计算机分词技术对泛读材料进行分词，然后对照各个级别的词汇列表进行统计，以此来判断材料难度。目前可自由获取的开源分词引擎有KAKASI、Mecab、Chasen、Juman等。可以根据将分词结果对照日语能力考试各个级别的单词表进行统计，以此来判定泛读材料的难度。目前，东京国际大学的川村よし子教授开发的“Chuta工具箱”（チュウ太の道具箱①）中的词汇判定器（語彙チェッカー）已经能够对泛读材料的各级别单词进行快速统计。（2）从句型角度来判断。利用东京国际大学的川村よし子教授开发的“chuta工具箱”中的句型判定器（文型チェッカー）可以大致抽取出材料中出现的句型。 2.对材料中的汉字词汇标注“振假名”。对汉字标注“振假名”既节省了查询汉字读音词典的时间，又有助于随时确认汉语词的发音。使用KAKASI可以方便地为文本标注振假名。另外还有多种网络工具可为指定网页或文本标注读音，如YOMOYOMO②、AddRuby③等。 3.实现文中生词的实时查询。可以对文章进行处理，实现文中生词的实时查询。使用e-chuta④（甲南大学北村达也开发）可以对材料进行分词处理，对分词结果经过少许人工修正再生成的网页，可以实时查询单词的原型和汉语解释；另外Firefox浏览器的Rikaichan⑤插件、Chrome浏览器下的RikaiKun都可以进行单词意思的查询。尤其是Rikaichan，可以自由定制词典，非常方便实用。 三、指导学生利用多种方式进行阅读 1.教师可以将预处理过的泛读材料按难易级别、内容领域分类，上传至互联网；通过长期的、集体的努力，构筑一个泛读资料库，以此来指导学生有计划地进行泛读。 2.根据学生的具体情况，指导其利用电子设备进行阅读。鼓励学生利用已有的电子设备阅读，并对不同终端上的阅读进行同步，以跟踪记录阅读量及进度；鼓励学生通过阅读终端进行反馈，如提交读后感、撰写博客、评论等。 3.通过互联网、移动互联网，采取多种方式为学生提供或推荐合适的阅读内容。教师可以开设博客、微博，或采取邮件、短信形式，与学生分享一些有趣、有益的日语阅读材料，使“阅读”变成“悦读”。 总之，根据利用电子设备进行日语泛读的特点，指导学生有意识、有目的、高效地进行日语泛读训练，将能够有效地提高学生的阅读水平，从而尽快掌握日语。当然，本文尚未提及如何对学生的泛读效果进行测评，这一问题日后另文进行探讨。 【参考文献】 [1]川村よし子·北村達也(2001)「インターネットを活用した読解教材バンクの構築」『世界日本語教育(教育事情報告編)』第6号.国際交流基金日本語国際センター. 本文来源：https://www.dywdw.cn/c40c99e9b0717fd5370cdc3e.html
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2022-04-09
