基于“大数据”的心理学研究变革及其影响

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基于大数据的心理学研究变革及其影响

作者:鞠馨莹 杨建锋 张震 来源:《西部论丛》2020年第07

要:随着互联网科技的发展,海量数据的产生,迎来了一个新的时代—— 大数据时代。大数据时代有万事万物皆可被数据化,包括人们的知、情、意、行;及通过对数据的信息挖掘可以实现强大的预测功能,这些对于心理学产生了极大的冲击使得描述更加客观,推论更加精确,干预更加有效等特征,这一切都为实现心理学的四大功能即描述、解释、预测、控制提供了便利。与此同时,心理学的两大研究方法:定量研究与质性研究也将在研究的广度和深度上得到极大的拓展,这就要求我们变革思维方式,顺应潮流变化。 关键词:大数据时代;理学;影响;变革 一、引言

随着科技互联网、移动通讯技术、云计算等的发展,迎来了一个新的时代,大数据时代。大数据,也即海量数据、海量信息资料,其所涉及的数据规模巨大,仅靠人力无法在有限合理的时间内达到获取、储存、管理并进行分析成为可解读的、有价值的信息。大数据的产生带来的不仅仅是技术层面的变革,在此重在探讨大数据时代本身的特征及其对心理学所产生的影响。

二、大数据时代的特征

大数据是指数据规模大,人工无法对其进行有效的管理,从而将其包含的价值提取出来。根据大数据本身的性质和特点,互联网将大数据的特点归为4VVolume(数据体量大)、Variety(数据类型繁多)、 Velocity(处理速度快)、Value(巨大的数据价值)。大数据时代的来临,推动了各学科研究领域的发展,它充分展示了一切皆可数据化、整体大于部分之和、强大的预测功能等优势,这也是当前大数据时代各学科变革发展的趋势。 (一) 一切皆可被数据化

大数据时代的第一个特征就是数据有着多种多样的搜集渠道,图书、社交网站、网络、传统博客、通话讯息、手机APP、摄像头、监测器、安全防护系统等都有可能是大数据的来源。近年来随着智能手机的普及、各种APP的开发,获得关于一个人的全面的真实的信息就更加的快捷和方便。心理学家要想获得更加真实的研究数据,就可以联手软件开发商研发出实时记录人们知情意行的手机APP,可以采用自我报告亦或是声音采集的形式,详细记录欲研究对象的日常活动,其内嵌的多 种传感器甚至可以记录用户在使用中的环境数据信息(如当时的气候,交通状况,重力加速度等)。这样以来,将大大扩展了心理学研究的深度和广度,情绪变




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成了数据、思维变成了数据、沟通变成了数据、态度变成了数据、主观幸福感变成了数据, 除此之外,这样获得的数据相较于传统心理学研究在实验情景下获得的数据,更加具有生态效度,所得到的研究结论也将具有普遍性与概括性。 (二)强大的预测功能

通过对来自不同侧面的数据集的整合,不同数据类型之间的关联性就会凸显,这时通过对数据的分析建立一定的模型,数据就会显示出其强大的预测功能。这种预测功能能够应用于不同的领域创造出更大的社会价值。例如“google流感趋势Google Flu Trends)利用关键词搜索预测禽流感的分布,内特·西尔弗(NateSilver)利用大数据预测2012年美国选举结果等;如,在我们的日常经验中,淘宝网根据你的购买历史记录、关键字的搜索,购买物品前后发生的事件、情绪状态,从而对你的购买能力,个性偏好等特征进行分析,从而在特定的时间特定的情境推送出对你来说可能成交率更大的一些商品。因此现在大数据的预测功能通过对用户数据的精准把握以及受众信息的个性化分析将创造出前所未有的社会价值[1] 三、大数据时代对心理学带来的影响

理学是用科学、合理的方法研究人类行为、思想和感情如何受他人影响的一门学科,它的研究是以社会现象为基础,探究个体和群体心里现象的产生及其演变规律,揭示个体和群体表面现象下的动机和目的。大数据时代的到来为心理学研究的发展带来了新的变革,存储着海量信息和宝贵资源的大数据样本,成为心理学研究者探究个体和群体心理活动规律的产生及发展的巨大数据库。这次变革,对于心理学来说是一个很好的机遇与挑战,其改变的不是心理学的研究对象而是心理学研究的思维方式和整体逻辑。 (一)拓展研究的广度与深度

理学研究的两种主要的研究方法就是量化研究与质性研究。量化研究是指在研究中运用问卷调查、测量、实验、统计等量化手段来收集和分析研究资料,从而发现内在规律验证假设的研究方法,对样本量有一定的限制。而质性研究则是在自然情境中,通过研究者与研究对象的互动对其行为和意义获得解释性理解的一种活动,其对样本不作限制,也不涉及推广性的问[2]。因此可以看出定量研究是一种演绎推理的思维模式,关注的是研究的广度,而质性研究遵循的是一种归纳总结的思维模式,关注的是研究的深度。两种方法截然对立,侧重点各不相同,各有所长。然而大数据时代由于可以通过各种传感器获得对于数据的实时监测,因而能够兼容并收,将两种方法进行有效地整合,使得质性研究与量化研究的广度与深度同时得到极大的扩展。

(二)降低成本,高效便捷




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传统的问卷和测量调查研究,由于既要考虑样本的代表性,研究变量的选取,还要考虑工作量,然而大数据技术所具备的对海量数据的捕获、截取、分析能力,使心理学研究在数据基础的规模上实现了质的飞跃,能够降低研究成本,激发研究者的兴趣,及时推动心理学的研究进展与成果。 四、结束语

大数据的出现是技术发展的必然产物,心理学作为以外部表现数据为分析对象的学科,理应抓住这样的机遇。对于当前心理学研究的多个层面,大数据技术都能直接起到提高效率、增强效度的作用;同时,如果我们从心理学研究的目标着手,充分利用现代信息技术,将大数据同心理学问题和心理学研究范式有机结合,则有望开拓心理学研究的领域和思路,促進心理科学体系的进一步发展。 参考文献

[1] 黄欣荣.大数据的语义、特征与本质[J].长沙理工大学学报(社会科学版),201512

[2] 薛婷,陈浩,赖凯声,董颖红,乐国安.心理信息学:网络 信息时代下的心理学新发展[J].心理科学进展,2015,(2.




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