人工智能的不足,可解释性

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人工智能的不足,可解释性

人工智能是当今社会最炙手可热的研究项目,这门学科涉及到许多新的理论和方法,已成为许多科学领域的前沿课题。随着计算机、控制技术、传感技术、信息处理等学科的发展,使得人工智能逐渐从科幻变成现实。从机器翻译到无人驾驶汽车,从智能家居到“深蓝”挑战国际象棋大师,人工智能正在不断改变我们的生活。

如果你在路上见到一个人穿着一身黑色西装,那很有可能就是一位拥有自主驾驶技术的人工智能“黑衣人”。开车之前他首先要接收到指令,然后输入目的地,再次检查车内系统是否工作正常。比较好的是,驾驶员可以随时通过电话调整行车速度、换挡或刹车,以便于其它司机保持安全距离。但不幸的是,因为自动驾驶汽车并未考虑人类驾驶员的心情,也没有记住沿途的复杂交通状况,所以只能依赖导航来行驶,而人类驾驶员可以依靠经验来应对突发事件。 20091025日,谷歌公司公布了“ Google Now”的功能,这个系统就像人类的大脑一样,根据用户的需求,为他提供服务。例如,当用户希望查找某个明星的照片时, Google Now”会把用户与其相关的所有照片一起列出来,让用户按照自己的喜好进行选择。项技术也会在一定程度上缓解交通拥堵问题。更重要的是,如果人工智能的发展速度越来越快,将会有越来越多的行业被人工智能取代,这不仅仅影响到大量底层人民的工作,还会给他们带来巨大的精神压力,甚至威胁到他们的生命。这些都是人工智能引发的一系列社会问题,必须引起我们足够的重视。



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不仅如此,人工智能技术对个人隐私的侵犯也值得我们注意。图片到视频,我们的生活似乎正被人工智能全面入侵,如果你的照片泄露到了网上,你就可能成为一个“热搜体” 20146月初, Facebook收到了一份名叫“选美皇后”的数据包,该数据包向Facebook“兜售”了超过65000张疑似梅西的照片,并声称这些照片都是“真人的照片”,可以被识别和下载,人们可以对照片中的人进行打分。除了被滥用外,这种“大数据”所带来的弊端同样令人堪忧: 20157月,美国情报部门泄露了超过13亿条记录。不久前,斯诺登公开了美国军方所收集的大量隐私资料。由此可见,人工智能带来的隐私问题也亟待解决。

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