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中国古诗统计建模与宏观分析 钱鹏;黄萱菁 【期刊名称】《江西师范大学学报（自然科学版）》 【年(卷),期】2015(000)002 【摘 要】利用自然语言处理技术处理文学文本是计算语言学领域近年来的热门话题。该文结合点态互信息量与频率阈值，自动发现中国古诗词汇。基于构建的诗歌词典，利用启发式的正向最大匹配算法，对中国古诗作分词处理。采用主题模型对分词后的诗歌文本进行统计建模，并在此基础上进行了主题演变和诗人群体风格网络的探索性分析。基于全唐诗语料的实验结果表明：主题模型可以给出具有较好解释力的中国古诗统计模型，验证已有的文学史研究，并在传统的文本细读的研究范式之外，对中国诗学提供了全新视角的宏观刻画、描述与阐释。%Modeling literary texts with natural language processing technology has become a popular topic of compu-tational linguistics in recent years. the vocabulary of Chinese classical poetry by combining point-wise mutual infor-mation( PMI)method and frequency threshold has been extracted. Based on the extracted poetic vocabulary,a heu-ristic forward maximum matching algorithm to segment the poems has been used. In order to model the poetry,latent dirichlet allocation( topic model),based on which we also put forward explorative analysis of the literature evolu-tion and poet network has been used. The experiments on the corpus of All-Tang poetry indicate that topic model is an explanatory statistical model of the Chinese classical poetry. While proving the existed evolution theory of Chi-nese literature,the statistical model also provides insightful macro-analysis from a new perspective,in addition to the traditional methodology of Chinese literature research. 【总页数】7页(P117-123) 【作 者】钱鹏;黄萱菁 【作者单位】复旦大学中国语言文学系，上海 200433;复旦大学计算机学院，上海 201203 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】 1.建国40年现成卫生统计资料的宏观分析 [J], 杨瑞璋;马进 2.在非统计专业的概率统计教学中融入统计建模 [J], 龙会典 3.中国各省(市、区)间数字鸿沟现状宏观分析——以第10～19次CNNIC统计报告为基础 [J], 汪全莉;范拥清 4.提高统计宏观分析能力的几点思考 [J], 惠越; 5.市统计局建模代表队参加2018年全国统计建模大赛荣获二等奖 [J], 沈建斌; 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/9ee360193f1ec5da50e2524de518964bce84d269.html
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2022-12-01
