数字图像处理文献阅读课评分标准一计算方法本课程的总分为100分

2022-05-31 23:19:38 第一文档网 [ 字体：小中大 ] [

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数字图像处理文献阅读课评分标准

一. 计算方法

本课程的总分为100分，分为平时成绩和考试成绩两部分，两部分各占50%。平时成绩由出勤情况及口头报告情况决定，考试成绩由提交的文献阅读报告决定。下面详细介绍考核成绩核定标准。

二. 平时成绩

平时成绩分为两部分：出勤计分、口头报告计分，总分为100分。 1. 出勤计分方式

本课程共需出勤10次，课前点名，未出席者每次扣5分；不定期抽查早退情况，早退者每次扣5分；直至扣满50分为止。出勤扣满50分者，本门课程需重修。

2. 口头报告的判分标准

(1) 报告文献层次，分值：0分/5分/10分； (2) 表述清晰与否，分值：0分/5分/10分； (3) 结构合理与否，分值：0分/5分/10分； (4) 学科了解情况，分值：0分/5分/10分； (5) 问题讨论情况，分值：0分/5分/10分。

以上五项，每项成绩10分。视报告情况（分为优/良/中三档），分别扣0分/5分/10分。缺席口头报告者，本门课程需重修。 3. 口头报告提纲：

(1). 题目 (2). 中英文摘要

(3). 引言－讨论什么问题，有何意义，应用领域或前景，有哪些问题有待

解决。

(4). 正文－文献综述的主要内容：国内外发展历史和现状，有哪些代表性

文献，哪些重要的方法和技术。可介绍一两种代表性方法，扼要阐述技术要点。如参与过预研或课题调研，也可简要介绍课题组的研究工

作。

(5). 结论－归纳报告的主要内容，最好提出自己的见解。 (6). 文献清单三. 考试成绩

1. 文献阅读报告的具体要求

(1) 选题：在本学期口头报告范围内选择内容。

(2) 充分阅读文献，要包括近期文献和高层次文献，要有代表性，也要有足够的数量。

(3) 必须独立完成，在消化文献内容、进行分析和综合的基础上，用自己的话来叙述。不得进行简单拷贝。

(4) 篇幅适当，结构合理，文字通顺，格式规范，图文并茂。详见《书面报告格式和要求》。 (5) 提出自己的见解。

(6) 英文题目和400－500字英文摘要。 2. 文献阅读报告书写注意事项

(1). 要围绕一个主题写文献阅读报告：

 根据精读文献和泛读资料，重点讲述一个研究方向。  介绍该领域研究的意义，指出该领域的几个研究热点。  可扼要介绍一种代表性方法的要点。  提出一些可研究的问题，给出自己的见解。 (2). 关于文献：

 列出所阅读的文献清单。

 给出完整的信息：作者，题目，期刊，卷期，页码，年份，会议名称，

会议地点，网址，学位论文出处，技术报告来源，专利号，等等。  在报告正文中标明文献引用情况。 (3). 一些通病：

 文献资料档次低、资料陈旧、数量不足、简单应付。

 以转抄拼凑网上现成资料为主，囫囵吞枣，不加取舍，缺乏见解。

 写成介绍某一问题或方法的介绍性文章，与文献关系甚少。  仅根据一两篇资料详细讲述技术细节，照本宣科，单调乏味。  Word格式粗糙马虎，形式不规范。 3. 评分依据

学期结束考试周第二周内必须提交文献阅读报告，逾期未交或缺交报告者作缺考论处，需重修本课程。

报告的评分标准如下（括号内表示分值，酌情扣分）： (1). 阅读文献是否充分（15分）；

(2). 有无近期文献，所选文献有无代表性（10分）；

(3). 是否理解文献，用自己的语言进行清晰归纳和叙述（15分）； (4). 全文结构是否合理（15分）；

(5). 行文是否流畅，英文摘要表达是否通顺（15分）； (6). 格式是否规范，是否按照规定格式书写报告（15分）； (7). 有无独到见解，包括读后感、问题提出、新IDEA（15分）。

注：如文献阅读中，编程实现了算法，并在课堂上展示，视情况另加5~10分，以资鼓励！

附推荐文献选取范围：

IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) International Journal of Computer Vision (IJCV) IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

Computer Vision and Image Understanding (CVIU) ACM Transactions on Graphics (TOG)

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) International Conference on Computer Vision (ICCV) European Conference on Computer Vision (ECCV) ACM SIGGRAPH Annual Conference (SIGGRAPH)

本文来源：https://www.dywdw.cn/8e31d77a760bf78a6529647d27284b73f24236c7.html