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网络舆情作为社会传感器对股票指数的影响——基于LDA主题模型的挖掘分析 徐翔;靳菁;吕伟欣 【期刊名称】《财务与金融》 【年(卷),期】2018(000)006 【摘 要】通过对\"今日头条\"帖子的文本挖掘和LDA主题模型分析,计算7天内的LDA主题在分布上的变动情况,然后和上证指数等主要股指涨跌幅进行多元线性回归分析,最后再运用支持向量机(SVM)算法以LDA数值作为自变量特征对股指涨跌进行预测,以此考察网络舆情主题变化和股指涨跌幅之间的关联,从而研究网络舆情作为\"社会传感器\"在金融市场领域对于股票指数的影响.研究结果表明,LDA主题模型的变动与上证指数、沪深300、深证成指、创业板指等主要股指之间均存在相关性,能够解释60％以上的股指变化,网络舆情变动还能够有效地对股价涨跌进行预测.这不仅从网络舆情动力学角度反映了社会注意力的结构性变化,还显示了\"社会传感器\"作用与股票市场之间存在的联系,为网络舆情挖掘在行为经济学领域的应用提供了更丰富视角. 【总页数】9页(P1-9) 【作 者】徐翔;靳菁;吕伟欣 【作者单位】同济大学艺术与传媒学院,上海市,201801;同济大学艺术与传媒学院;上海汉盛律师事务所 【正文语种】中 文 【中图分类】F830 【相关文献】 1.网络舆情与上证指数涨跌幅的关联性分析r——基于LDA主题模型的文本挖掘 [J], 徐翔;靳菁 2.社会网络中基于信任的LDA主题模型领域专家推荐 [J], 刘电霆;吴丽娜 3.网络舆情与上证指数涨跌幅的关联性分析——基于LDA主题模型的文本挖掘 [J], 徐翔;靳菁; 4.瞿秋白《现代社会学》马克思主义中国化方法独特性新探——基于LDA主题模型的文本比较 [J], 王建红; 李姿雨; 赵鲁臻 5.基于LDA主题模型与社会网络的专利技术融合趋势研究 ——以关节机器人为例 [J], 罗恺;袁晓东 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买 本文来源：https://www.dywdw.cn/3ca6b8d86629647d27284b73f242336c1eb930ae.html
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2022-12-28
