学习R语言的书籍精选及推荐

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学习R语言的书籍精选及推荐



以前人的烦恼是没有书可读,现在人的烦恼是书太多了。本着造福学习者的角度,本篇精选出十二本R书。尤其是针对我们生物信息学领域的童鞋,特别推荐2本生物信息学领域的R书。 一、初学入门:

R in Action (中英文版本都可以购买到) The Art of_R Programming(英文版)

入门者可首选两本,前者从统计角度入手,分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析,需要特别注意的是《R in Action》已经有中文版了。后者从程序编写的角度入手,对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。二、统计进阶:

A Handbook of Statistical Analyses_Using_R(英文版) Modern Applied Statistics With S(英文版)

这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容,例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富,公式不多,值得反复学习参考。 三、生物信息学领域:

R Programming for Bioinformatics(英文版)这本书是在理解了R的基本语法之后,主要学习上生物信息学领域的知

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识。R语言在生物医学领域的应用》(中文版)这本书据说最近已经脱销了,等有货了大家可以看看,主要讲R语言分析生物信息学的数据,第一部分有入门的内容,初学者也可以看。

四、科学计算:

Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R(英文版)

除了统计分析外,此书独特之处在于使用R来做数值分析,如求根,最优化,数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。五、数据挖掘:

Data Mining with R_ Learning with Case Studies(英文版) Machine Learning for Hackers(英文版)

两本侧重于数据挖掘的R书,全是以案例为线索,示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。六、数据绘图: ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis(英文版) ggplot2还有什么好说的呢,R中最优秀的绘图包,但由于近期该包升级很快,这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新,即将面世。 七、参考手册: R Cookbook R in a Nutshell

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