Python课程体系

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体系,课程,Python

Python课程体系

1.Python基础(第1)

课程目标

1。掌握Python基础相关的知识; 2.为后续的学习打下坚实的基础 作业/案例

2048游戏。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象. 主要内容 1Python初识 2.Python语法基础 3Python控制流与小实例 4.Python函数详解 5Python模块实战 6Python文件操作实战 7.Python异常处理实战 8Python面向对象编程

2Python网络爬虫基础及进阶实训(第2周—第4周)

课程目标

1.掌握Python网络爬虫基础及进阶; 2.掌握基本的网络爬虫项目; 3。编写复杂的爬虫项目; 作业/案例1

京东商城商品爬虫项目。包含知识点:网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理/代理IP池技术. 作业/案例2

知乎爬虫项目。包含知识点:Scrapy基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技. 主要内容 1.网络爬虫

2。爬虫原理与数据抓取实战 3.Scrapy框架及其实战

4。淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战 5.BeautifulSoup基础实战 6PhantomJS基础实战 7.腾讯动漫爬虫项目实战 8.分布式爬虫原理

9.分布式爬虫Docker基础及Redis基础 10。高阶分布式爬虫技术实战

3.Python数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训(第5周—第8周)

课程目标


Python课程体系

1。掌握Python数据挖掘与机器学习基础; 2.学会数据预处理;

3.掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点;

4。深入理解常见算法的底层原理,并通过Python实现; 作业/案例1

和讯博客数据预处理项目。包含知识点:数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。 作业/案例2

公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点:模型评价、分类算法、聚类算法、关联分析算法. 作业/案例3

计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点:图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术。 主要内容

1.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景 2。基础模块的安装及使用 3.数据导入、可视化实战 4。数据预处理技术及其实战

5.K—近邻(KNN)算法原理及其项目实战 6。朴素贝叶斯算法原理及其实战 7.Adaboost元算法原理及其实战 8.支持向量机(SVM)原理及其实战 9。逻辑回归原理及其实战 10.Apriori算法原理及其实战 11.线性回归算法原理及其实战 12FPGrowth算法原理及其实战 13.Sklearn基础、常见算法实现及其实战 14MILK基础、常见算法实现及其实战 15.文本挖掘综合项目案例实战 16.网页分类综合项目案例实战 17。人脸数据分解综合项目案例实战

4.Python WEB开发技术实训(9-10)

课程目标

1。掌握Python基础相关的知识; 2。为后续的学习打下坚实的基础。 作业/案例

2048游戏。包含知识点:Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。 主要内容

1.WEB服务器的搭建 2Python CGI编程基础

3.Django安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战 4.MySQL数据库使用基础实战 5。模板及模型的使用实战


本文来源:https://www.dywdw.cn/005e5dddad45b307e87101f69e3143323868f563.html

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