关于财务机器人的思考

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关于财务机器人的思考



财务“数智化”,在IT技术发展下,当然是未来发展趋势。传统财务人需要思考如何在未来“数智化”时代,先转变思维,而不是活在机器人代替人的焦虑情绪中。

财务机器人能够在一些企业实施,说明企业财务非常规范,也可以说是“业务财务一体化”运作非常顺畅。

对于财务基础薄弱,财务不规范,甚至没有构建“业务财务一体化”系统的企业,就算有一套财务机器人,也无法运作。因为人工智能算法的基础,首先有一套规则,然后算法才会掌握这套规则,学会这套规则进行智能处理。

人工智能更多的是在人建立的规则基础上,学会这套规则,然后模拟人的操作,完成各项操作。

从这一方面来说,财务很多规则性事项未来必然会被机器取代,也就是我们说的财务基础性事项。但财务机器人这些事项,更多的“计算”的能力。

机器人还不具备“算计”的能力,因此从另外一个方面来说,机器又无法代替人。一是对于不同企业不同的业务,需要人去构建适合本企业的规则。二是在规则建立之后,财务价值创造领域的财务事项,更多的需要“算计”的能力。

“计算”和“算计”两者本质上是因为前者无感情,后者存在感情。但是具体表现上为:“算计”存在是因为会计和税法,本身有很多的

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不确定性,需要人的职业判断,就目前的算法技术来说,“职业判断”可能还是机器无法掌握的。同时“算计”存在是因为财务管理的内核是管理,管理不是工具,核心是和人打交道的事情,机器能不能对人的情感进行识别,目前还无法做到。

如果企业流程和数据不规范,别说机器人无法运作,就连人都无法开展工作。就拿应收账款来说,很多企业对账都对不清楚,问题就是流程和数据都不规范。

企业流程和数据规范,如果财务人把应收的管理看做是“对账”,那么这种规则性事项,被取代是迟早的。

以应收账款管理为例,财务转型之一就是构建一套“业务财务融合”的规则。就应收举例来说,财务人需要转型,首先是思维的转型,需要做的是“财务支持业务”思维,思考价值创造的事项。

有人说“不就是建立应收账制度吗”,是,但又不全是。对于应收账款管理制度,我们很多都是票怎么开,对账事项,应收账款账龄之类。 但是我们不要忘了,催款这项工作其实是需要“感情”的。 首先我们要分析应收账款的成因。形成逾期款项原因多种多样,主要有偿还能力不足和偿还意愿不足,然后偿还能力不足又分为短期偿还不足和长期偿还不足,偿还意愿不足又分为产品质量、产品售后服务、沟通方面不顺畅和故意拖欠。

以应收账款为例,我们需要关注:在客户授信、管理授信合同、控制发货、授信额度预警中,我们能够以数据提供授信支持;更多分析和预警应收账款,参与追收货款,监督客户担保手续的执行情况;以资

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